1月18日晚，海南航空发布声明，公司得悉单个媒体未充沛了解现实，就我司正常备降处置进行误导性报导，引发部分大众误解。

公司选用双轨战略：一方面向学术研讨人员免费敞开ESM3的根底版别（项目地址：https://github.com/evolutionaryscale/esm），另一方面为制药公司供给商业版别用于药物研制。模型可以承受恣意组合的条件束缚，比方特定方位的氨基酸身份、部分结构片段或功用要害词。

具体来说，序列信息以氨基酸序列方式输入，结构信息则被编码为每个氨基酸周围的部分三维环境，而功用信息则经过来自InterPro数据库的功用注释和GO术语来标明。被Meta裁人后创业，一年融资上亿美元在ESM3获得打破性发展的背面，是一个充溢戏剧性的创业故事。这种办法不只核算功率高，还确保了对蛋白质结构的准确表达，试验显现其能以小于0.5埃的精度重建蛋白质结构。

图丨AlexanderRives（来历：EvolutionaryScale）Meta不是一家生物技术公司，Rives在承受Fortune杂志采访时标明，尽管Meta的敞开研讨文明让咱们可以展开这项作业，但当咱们真实想要将这些模型扩展到更高水平常，创立一家新公司确实是更好的挑选。一起，esmGFP的激起光谱展现出更窄的半高宽（39nm比照EGFP的56nm），这意味着它具有更好的光谱特异性。

这不只会协助咱们更好地了解生命体系，也将为疾病医治和可持续发展带来新的打破。

研讨团队随后以B8为起点进行第二轮规划，终究得到了被命名为esmGFP的新式荧光蛋白。这种战略让模型可以看到序列、结构和功用的各种组合，并学习猜测恣意组合中缺失的部分。

其间心立异在于其选用了一种称为多轨迹Transformer（Multi-TrackTransformer）的架构。研讨团队经过比照剖析发现，esmGFP与其他荧光蛋白的差异程度适当于不同目之间但归于同一纲的物种差异。

随后，模型根据选定的结构生成相应的氨基酸序列，并经过迭代优化不断改进序列与结构的匹配度。图丨ESM3是一种多轨迹Transformer，可以联合推理蛋白质序列、结构和功用（来历：EvolutionaryScale）为了高效处理蛋白质的三维结构信息，研讨团队还开发出了一种根据部分参考系的几许注意力机制。